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爬虫如何帮助构建比价系统|涨姿势 [复制链接]

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鹬蚌相争之时,总有渔翁试图得力,这句话形容商业竞争实在贴切不过。


试想一下,如果你刚刚下了单,才发现这款商品在其他电商平台上有促销价格实惠很多,是不是悔得想捶胸顿足?


对于消费者来说,他希望能在购物时看到其它电商平台的同款产品价格,货比三家。对于商家来说,他们希望能争夺市场份额,不惜打出价格牌来争夺顾客。


这就给了 “智能比价系统”必须存在的充分理由。



1、比价系统是什么?


一种是为了让用户能买到最高性价比商品,汇集了商品在所有主流商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息的公开比价网。


另一种是电商平台内部的比价系统,用来实时查询网上销售的所有同款商品信息,一旦发现有其它网站的商品定价低于自己,系统会自动调低本网同类商品的价格,保持与竞争对手至少10%的价格优势。


这样的技术是如何实现的?跟爬虫又有什么样的关联?如果我要做一个全网化妆品的比价系统,如何利用八爪鱼帮助构建?


今天我们就来好好探讨。




2、解决数据源


首先,我需要实时采集全网电商的化妆品数据,然后将这些数据接入本地系统,进行后续的匹配算法加工。


but全网是个很大的概念,粗略统计我们需要采集100多个电商网站的化妆品信息,其数据量之大需要八爪鱼的云采集以及定时采集解决。


我们以几个较大的电商网站如淘宝、京东、唯品会、一号店示例,制作规则采集这些网站化妆品的品牌、规格、价格、颜色、产地等等信息。我们需要全面的信息维度来实现不同网站的信息匹配,这些数据必不可少。


                                                     (淘宝化妆品数据)


                                                 (京东化妆品数据)



价格是波动性较强的维度,所以我们需要在八爪鱼上设置定时采集,每日实时更新这些商品信息导入系统。


                                             (唯品会化妆品数据)


                                     (聚美优品化妆品数据)




3、如何实现比价


采集下来的数据导入到本地,接下来就是数据的处理加工啦。我们需要将这些数据进行格式化处理,详细清洗,然后。。。晾干备用。


或许你会有疑惑,全网的数据太过繁杂,如何让不同平台相对应的商品自动匹配?


这就需要用到SQL语言和和一系列算法了,假设我们以淘宝的数据为参照,根据各个商品的属性维度去定位其它平台相应货品的数据维度。


人有自己的性格标签,商品有自己的属性标签,这些属性就是商品名称、品牌、规格、价格等等。简单来说就是我们利用算法让它们找到自己的同类,然后实现信息归类的过程。


大数据与算法的成熟应用为比价系统提供了强大的技术支撑,目前,比价系统的构建已经得到各大电商平台的推崇和重视,淘宝等电商平台也推出了自身的比价软件。


对于我们来说比价系统能让消费更显理性,对于商家则意义更加重大,强大的比价系统能够与市场竞争力息息相关,能够帮助它们协调定价策略、价格调整、投放策略,监察商品市场规模等等。



不可否认的是,大数据价值的应用越来越广,这个领域的玩家也越来越多。我们需要新型的更多新型的玩法去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。在这一点上,每个人都有无穷的发挥空间。




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如何抓取构建
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回复 2楼180*****380的帖子

先要掌握八爪鱼采集技能哦,建议您看一下新手入门教程:http://www.bazhuayu.com/tutorial/xsksrm/rmgnjs
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同一个商品名称可能会有不同的型号,参数,价格有也会完全不一样。估计在一个淘宝网采取同一个产品也很难实现比价吧。更别说在不同的网站上。能否提供更详细的讲解。谢谢。
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